Gruppo di Ricerca in Intelligenza Artificiale e immagini OCT

Lo studio, basato su immagini OCT (Tomografia a Coerenza Ottica) in cui l'intelligenza artificiale è già stata utilizzata per la classificazione delle immagini in base ai segni patologici, ha l'obiettivo di valutare le alterazioni sensoriali nei pazienti affetti da sclerosi multipla mediante un'approfondita visita neurologica e un esame oculistico completo, corredato da ulteriori approfondimenti diagnostici. L'intento è quello di ampliare il progetto classificando le immagini secondo le diverse patologie retiniche incluse nello studio in modo da poter identificare eventuali anomalie e monitorare con precisione l'impatto della patologia sulle funzioni sensoriali attraverso un'analisi accurata e multidisciplinare.

 


 

Istituzioni Sistema Trieste:

  • ASUGI – Azienda Sanitaria Universitaria Integrata Giuliano Isontina

 

Responsabile del gruppo di ricerca
Responsabile: 
Prof. Daniele TOGNETTO

Info

Ultimo aggiornamento: 07-03-2025 - 10:58